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华体会体育:人工智能何以成为“超强大脑”?
2021-05-27 [79638]
本文摘要:简介:中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点,获得时事政治热点政策理解、理论仔细观察、时事大事记及时政治热点总结等。

简介:中公时事政治频道改版国内国际时事政治热点,获得时事政治热点政策理解、理论仔细观察、时事大事记及时政治热点总结等。今天我们关注-时政热点:人工智能为什么成为强大的大脑?人类棋手流下眼泪,在这场比赛开始后预测结局的人类棋手战争中画了句号。

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什么给了阿尔法犬这么高的棋艺?什么使人工智能成为强大的大脑?答案是算法。算法是指计算机继续执行的一系列独立国家的命令和动作。从初始状态和初始输出开始,这些命令描述了原始计算程序通过一系列限制清晰的命令产生并输入答案和数据,最终停止在结束状态。

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人工智能算法是利用机器智能解决问题的简单手段。过去,我们向计算机发出命令规则指令来解决问题。现在,只要我们告诉他计算机想解决问题,我们就可以自由选择算法来解决问题。

这是人工智能的根本变革。人工智能最重要的是自学能力,也就是根据机器以往的经验大大优化算法。

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第一次人工智能的浪潮始于上世纪70年代,当时的人工智能算法使用符号逻辑推理规则,构建科学知识密切相关。由于缺乏自学能力,当时的人工智能无法解决新领域常见的问题。虽然第二代人工智能在自学和感官方面表现得很好,但由于当时的机械学习模式没有吸收大量训练数据的能力,与人类的水平相差甚远。

大约10年前,深度和结构化机械的学习,或者被称为深度自学的新模式,使人工智能算法的智能程度更低。传统的机械学习方法使计算机自学的科学知识由人设计输出。

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因为必须控制很多专业知识,特征工程成为机械学习的瓶颈。深度自学超越这一瓶颈,通过多层结构算法,机器对数据集的特点开展检验和提炼,通过反复训练,最后获得提炼抽象概念的能力。随着神经网络研究的理解,计算机视觉和听力等使人工智能技术再次进入发展的拐点,计算机算法也更加磨练。未来,计算机对自然语言的应用将大大提高,计算机不能理解或背诵人类平时使用的语言,在某种程度上是机械命令。

这样,不存在于互联网和局域网的大量信息,可以成为深刻的自学素材。通过深度自学,人工智能可以超过近似或多达人类的识别精度。但是,与人类相比,机械所需的训练数据、能源消耗和计算资源非常少。从统计学来看,机器所需的识别精度总体印象深刻,但个人应用的表现往往不令人满意。

另外,由于很多深度自学模型都没有推理小说和说明能力,所以不能早点防止重大错误。在提高人工智能自学能力的过程中,科学家和研究者们从未开放过关于伦理道德问题的思考。例如,美国电气和电子工程师协会(IEEE)自去年以来,发表了世界上第一份人工智能道德标准设计草案,努力使人工智能更好地为人类服务。随着未来范式、算法和硬件领域的大幅突破,人工智能的浪潮相信会深刻影响人类的生活方式。


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